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稱重傳感器在智能機器人上面都有什么應用?
時間: 2021-01-21 13:19:10 瀏覽次數:
隨著工業技術的發展,機器人的應用越來越廣泛,其工作效率大大提高了企業的生產能力。然而,工業機器人不能很好地探測周圍環境,需要與專業儀器結合才能實現功能。隨著越來越多的傳感器被引入到機器人中,使得機器人更加靈敏和智能化。本文簡要介紹了稱重傳感器在機器人中的五個應用:
1.恒力
扭矩傳感器是為研磨和拋光等應用而制造的。因為這些應用程序很難自動化,機器人需要某種力反饋來確定它的推力是否足夠。通過在程序中引入力反饋回路,這些應用程序可以很容易地實現自動化,并且制造過程可以保持一致。在這種情況下,需要外部設備,而不是機器人制造商提供的嵌入式解決方案。

2.目標定位
在實踐中,許多用戶往往認為只有來定位和量化的部分是使用視覺傳感器。但實際上不是這樣的。不可否認,視覺系統是一種很好的定位或量化零件的方法,但使用重量傳感器來發現和檢測零件也是可行的。確定它們在x-y平面上的位置是一回事,而確定它們的高度則是另一回事。事實上,要做到這一點,你需要一個三維視覺系統。如果是一堆物體,你不需要知道整堆物體的確切位置,你只需要每次都查看一下。機器人需要做的就是確定樁的高度,并調整抓取的高度。
另一個使用稱重傳感器的搜索功能是傳感器的“自由模式”。這可能是未能充分利用力傳感器的參數。”“自由模式”或“零重力”模式可以“自由”機器人的軸,這將使它能夠提高其依從性。例如,如果要在數控機床上擰緊零件,可以松開兩個軸,使零件可以閉合,同時仍保持抓地力。這使得所有的力都可以施加在零件的中心,而不會對機器人軸施加額外的力。
3.重復
如果用戶正在考慮使用機器人執行裝配任務,他們希望機器人能夠一次又一次地重復相同的任務。然而,裝配任務難以自動化的原因之一是它們需要操作員進行力檢測。通過引入力傳感器,可以感受到裝配過程中施加的外力。當機器人將電池連接到手機上時,它須施加力。由于這些部件很容易損壞,所以很難完整地組裝起來。這就是為什么要設置一個非常低的力閾值來防止部件錯位和損壞。

4.稱東西
應用程序是分離橙色和藍色圓盤。然而,我們使用它們的方式與它們的顏色無關。實際上,這和他們的體重有關。橙色冰球比藍色冰球重,傳感器可以根據它們的重量來區分它們。
它還可以用來區分看起來相似的不同部分。然而,在現實生活中,知道你是否握著正確的物體,或者物體是否掉了下來,是非常有幫助的,它確實可以幫助你在生產過程中。扭矩傳感器可以很容易地實現這一點。
5.手動啟動
大多數協作機器人是通過使用內置稱重傳感器來手動引導的,但是傳統的工業機器人沒有內置這種傳感器。這就是傳統工業機器人需要力傳感器的原因。有了它,你可以手動引導教學機器人而不用老師。只要有一個力傳感器,就可以設置機器人的起點和終點,以及中間的直線路徑,完成機器人的示教。
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